Кратак опис истраживања
Главни фокус истраживања Лазара Дашића је примена вештачке интелигенције и метода дубоког учења на биомедицинске податке, пре свега на медицинске слике.
Истраживања обухватају решавање проблема класификације и сегментације медицинских снимака, као и примену компјутерске визије у развоју интраоперативних алата за подршку хирурзима током операција уклањања тумора јетре.
Изабране референце
- Dašić L., Radovanović N., Šušteršič T., Blagojević A., Benolić L. and Filipović N. (2022). Patch-based Convolutional Neural Network for Atherosclerotic Carotid Plaque Semantic Segmentation, IPSI Transactions on Internet Research, Vol.18(1), 58–63.
- Dašić L. and Filipović N. (2022). Liver Tracking for Intraoperative Augmented Reality Navigation System, First Serbian International Conference on Applied Artificial Intelligence, Крагујевац.
- Dašić L., Blagojević A., Šušteršič T. and Filipović N. (2022). Comparative Analysis of Patch-based and Full Image Methodology of Carotid Artery Plaque Semantic Segmentation in Ultrasound Images, IEEE-EMBS BHI Conference, Јоанина, Грчка.