Program obukeInstitut za informacione tehnologije Kragujevac
Veštačka inteligencija u svakodnevnom radu
Interna obuka koja zaposlene osposobljava da alate veštačke inteligencije koriste u svakodnevnom radu, bezbedno i sa razumevanjem. Za 16 sedmica: od prvog zadatka AI agentu do sopstvenog projekta.
Po završetku obuke
Ciljevi obuke
Institut za informacione tehnologije Kragujevac organizuje internu obuku koja zaposlene osposobljava da alate veštačke inteligencije (AI) koriste u svakodnevnom radu, bezbedno i sa razumevanjem.
Po završetku obuke polaznici će umeti da:
-
razviju
male aplikacije uz pomoć AI agenata, polazeći od jasno napisane specifikacije;
-
automatizuju
ponavljajuće radne procese, kao što su obrada fajlova, izrada izveštaja i prikupljanje podataka;
-
očiste i pripreme
podatke i primene gotove, unapred obučene modele za predviđanje na tabelarnim podacima i vremenskim serijama;
-
izrade
vizuelizacije za naučne radove, prezentacije i projektne izveštaje;
-
razumeju
osnove pakovanja rešenja u Docker kontejnere i njihovog pokretanja u AWS servisima.
Kako je građen svaki termin
Osnovni pojmovi, objašnjeni bez stručnog žargona
- laboratorijska merenja
- eksperimentalni podaci
- publikacije
- projektna dokumentacija
Zadaci koje polaznici rešavaju samostalno
Dva profila, jedan program
Kome je obuka namenjena
Obuka je namenjena svim zaposlenima koji žele da AI uključe u svoj rad, bez obzira na to da li programiraju. Svi polaznici prate isti program i iste termine, a razlikuje se samo dubina zadataka.
Netehnički profil
- Ko su
- Istraživači iz oblasti u kojima se ne programira
- Šta dobijaju od obuke
- AI kao pomoćnik u:
- pisanju
- analizi dokumenata
- radu sa tabelama
- jednostavnim automatizacijama
- izradi grafikona
Bez znanja programiranja.
Isti program, isti terminirazlikuje se samo dubina zadataka
Tehnički profil
- Ko su
- Istraživači koji programiraju, inženjeri, programeri
- Šta dobijaju od obuke
-
- brži razvoj softvera
- primena savremenih modela mašinskog učenja
- postavljanje rešenja u AWS
Jedini preduslov je osnovno korišćenje računara: instalacija programa i rad sa fajlovima i folderima.
Program povezuje obe grupe na tri načina
Dva nivoa zadataka
Vežbe između termina imaju osnovni nivo, obavezan za sve, i napredni nivo, preporučen polaznicima tehničkog profila.
Rad u mešovitim parovima
Tokom vežbi polaznik tehničkog i polaznik netehničkog profila rade zajedno: jedan donosi znanje o alatima, drugi poznavanje problema iz prakse.
Zadatak se opisuje rečima
Polaznici netehničkog profila ne moraju da pišu kod: zadatak opisuju svojim rečima, a AI agent piše kod i objašnjava svaki korak.
Na svake dve sedmice
Format i organizacija
Termini se održavaju na svake dve sedmice i traju par sati. Između dva termina polaznici rade vežbe i prate tutorijale, koje je potrebno završiti pre sledećeg termina.
Termin 1 · Sedmica 1Osnove generativne AI i radno okruženje
Rad između termina
Osnovni nivo je obavezan za sve. Za njega je predviđeno oko 4 sata rada. Napredni nivo je preporučen za tehnički profil. Traži još 3 do 4 sata, pored osnovnog nivoa.
Vežbe
Imaju osnovni nivo, obavezan za sve, i napredni nivo, preporučen za tehnički profil.
Tutorijali
Besplatni zvanični materijali proizvođača alata, kao što su dokumentacija i onlajn kursevi. Navedeni su uz svaki termin.
Podrška
Zajednički onlajn kanal za pitanja, na koji odgovaraju predavač i drugi polaznici.
Datumi termina, prostorija i broj polaznika po grupi utvrđuju se pre početka obuke.
OpenCode · Codex · Claude Code
Radno okruženje i alati
Glavni alat obuke je OpenCode, a uz njega se koristi Codex i Claude Code.
Agent je program koji na osnovu zadatka opisanog rečima sam čita fajlove, piše kod, pokreće komande i proverava rezultat, uz odobrenje korisnika.
AI agenti
OpenCode ↗terminal
Agent koji radi u terminalu. Ima dva režima: Plan, koji samo predlaže rešenje i ne menja fajlove, i Build, koji izvršava izmene.
Glavni alat za tehničke polaznike i za razvoj vođen specifikacijom
OpenCode Desktop ↗Windows · macOS · Linux
Isti agent sa grafičkim interfejsom, za Windows, macOS i Linux.
Glavni alat za polaznike koji ne rade u terminalu
Codex ↗ChatGPT desktop · VS Code
OpenAI agent za programiranje, dostupan kao Codex režim u ChatGPT desktop aplikaciji i kao ekstenzija za VS Code.
Drugi agent, za poređenje rešenja i rad sa OpenAI modelima
Dva režima OpenCode-a
- Plansamo predlaže rešenje i ne menja fajlove
- Buildizvršava izmene
Prebacite režim u prozoru pored i pogledajte razliku na primeru iz laboratorije.
uv run analiza.py? [dozvoli / odbij]Ilustrativni primer
Modeli i besplatni krediti
OpenCode Console (Zen) ↗
Polaznici koriste besplatne kredite i besplatne modele koje OpenCode nudi kroz svoj servis OpenCode Console (Zen). Besplatni modeli su dostupni samo u ograničenom periodu i njihov spisak se menja, pa se konkretan model bira na prvom terminu.
Kod dela besplatnih modela podaci mogu da se koriste za unapređenje modela.
Na obuci prednost imaju modeli čiji provajder ne čuva podatke i ne koristi ih za treniranje:
- GLM-5.3-Flash Free
- DeepSeek V4.1 Flash Free
- MiniMax M3.1 Flash Free
- LongCat 2.5 Preview Free
Codex i ChatGPT planovi ↗
- Codex radi u desktop aplikaciji
- Model GPT-6 Luna
- Ograničen obim korišćenja
- Codex i ekstenzija za VS Code navedeni su tek u ovom planu
Ostali alati, po terminima
Svi alati se instaliraju zajednički, na terminu na kome se prvi put koriste.
- Git i GitHub nalogČuvanje verzija rada i predaja vežbi
- Python sa alatom uvPokretanje skripti i instalacija biblioteka
- VS Code (preporučeno)Pregled fajlova, koda i rezultata
- pandas, matplotlib, seaborn, plotlyRad sa tabelama i izrada grafikona
- AutoGluon i fundamentalni modeli za tabeleAutomatsko mašinsko učenje
- Fundamentalni modeli za vremenske serijeChronos 2, TimesFM 3 i Timestral: predviđanje vremenskih serija
- Neo4j DesktopGrafovska baza
- Docker Desktop i AWS Free nalogKontejneri i cloud servis
Izaberite termin iznad grafikona da vidite koji se alati tada instaliraju.
8 termina · 4 faze
Pregled programa
Program ima četiri faze: rad sa AI agentima, podaci i modeli, grafovi i oblak, i završni projekat.
Za 16 sedmica: od prvog zadatka AI agentu do sopstvenog projekta
Osam jednodnevnih termina na svake dve sedmice, sa vežbama između termina.
Rad sa AI agentima
Termini 1–2-
Osnove generativne AI i radno okruženje
OpenCode, OpenCode Desktop i Codex
-
Razvoj vođen specifikacijom
Od specifikacije do male aplikacije
Podaci i modeli
Termini 3–5-
Čišćenje podataka i naučne vizuelizacije
pandas, matplotlib, seaborn, plotly
-
Tabelarni podaci i AutoML
AutoGluon i fundamentalni modeli (TabPFN)
-
Vremenske serije
Chronos-2 i prognoze bez treniranja
Grafovi i oblak
Termini 6–7-
Grafovske baze podataka
Neo4j, Cypher i GraphRAG
-
Postavljanje rešenja u oblak
Docker i AWS
Završetak
Termin 8-
Završni projekti
Prezentacije, evaluacija i potvrde